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Geben Sie Ihren Daten Bedeutung: INFONEA Data Science

Data Science bedeutet, mit wissenschaftlichen Methoden aus Daten Wissen zu schaffen.

Große Datenmengen (Big Data) allein sind wertlos, da sowohl Komplexität als auch Rauschen damit skalieren. Data Science versucht, die richtigen Fragen zu stellen, den richtigen Blickwinkel auf die Daten zu finden, um Strukturen und Zusammenhänge zu erkennen. Erst durch Data Science wird aus mehr Daten auch mehr Verständnis.

Data Science umfasst eine Vielzahl von Disziplinen, die sich damit beschäftigen, umfangreichere Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen und ans Tageslicht zu befördern. Daher kombiniert INFONEA Methoden aus den Bereichen maschinelles Lernen, statistische Modellierung, Mustererkennung, Data-/Text-Mining, Predictive Analytics etc., um Datenschätze zu heben.

 

 

INFONEA Data Science-Lösungen bieten sich z. B. bei folgenden Fragestellungen an:

  • Welche Bestandskunden haben die höchste Affinität für ein neues Produkt?
  • Welche Kunden-/Marktsegmente gibt es überhaupt?
  • Wie lassen sich jährliche Schwankungen von Verkaufszahlen in Faktoren zerlegen?
  • Welche Waren werden zusammen gekauft?

Und sollten Sie einmal selbst keine Lösung finden, begleiten die INFONEA Data Science-Consultants Sie gern auf Ihrem Weg:

  • von Ihrer konkreten Fragestellung und den passenden Datensätzen
  • über die visuelle und statistisch-fundierte Datenexploration
  • bis hin zur Analyse mit dem Ziel datengetriebener, Business-relevanter Entscheidungen.
Jetzt Kontakt mit INFONEA-Experten aufnehmenStellen Sie uns Ihre Herausforderungen vor.
Predictive Analyse

INFONEA Predictive:

Modelle zur Vorhersage zeitlicher Entwicklungen

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